ChatGPT API - 便利更上一层楼
3月2日，ChatGPT正式推出了他们的API，对于开发者和企业而言，可以将ChatGPT更方便地集成到他们的App和服务中，对于消费者而言，将从更多层面体验到Ai带来的便利。
所谓API ，就像是一份编程接口的“菜单”，服务员就像是 API 的“门面”，它接受你点的菜单，然后告诉厨师去做指定的菜，而厨师就像是 API 的“内部实现”，它负责处理你点的菜单并将最终的菜肴交给服务员。而消费者既享受到了服务员的服务，又享受到了厨师的菜品。
举个例子来说，ChatGPT非常擅长将非结构化的语言处理成结构化的语言，比如以往我们在使用一个记账App时，需要输入具体的金额数字、消费时间和消费分类等，再由App转为合适的格式保存到数据库中。
而如果这个记账App集成了ChatGPT API，用户只需要告诉App：“我今天在楼下餐馆吃饭，花了20元”这样口语化的语言，ChatGPT就可以自动将这段话转为诸如
[["Date":, xxxx-x-xx],["amount":, 20.0],["category":"food"]]这样格式化的文本，再由App保存起来。这样用户不必再进行繁琐的操作，只需要如日常对话与App沟通。当这个场景扩展之后，我们可以想象一些更为复杂的操作，如编辑Excel、做PPT甚至写代码等等，Excel（VBA）或代码等都是非常结构化的文本，这些都可以通过对话自然而然的完成，而这些场景已经有人在使用ChatGPT慢慢实现了。
ChatGPT API 初探
由ChatGPT API官方文档可以知道，当我们在使用API向它发起一段对话时需要传入哪些参数。
其中，“model”决定了我们使用的是具体哪个ChatGPT模型，目前可用最新的版本为ChatGPT-3.5，这也是Bin正在使用的版本（不同的是，Bing Chat可以联机访问互联网上的信息）。
ChatGPT API中的”Temperature”（温度）参数，好比控制“火候”的开关。将Temperature设置得越高，ChatGPT输出的回复就会越不稳定。就像烹饪时，增加火力可能会更快地烤熟食物，但也可能更快糊掉。举个例子，如果你在使用 ChatGPT API 写一份商务邮件的草稿，可能想让 ChatGPT 回答比较正式的话，这个时候你就可以把 Temperature 参数拧到较冷的位置（接近或等于0）；如果你在使用 ChatGPT API 聊天，可能想让 ChatGPT 回答比较活泼的话，这个时候你就可以把 Temperature 参数拧到较热的位置（接近或等于2）。通过调整 Temperature 参数，可以让 ChatGPT 的回答更加符合场景需求。
“messages”参数是指在API调用时，用户向ChatGPT发送的文本信息。比于聊天，就像是用户在与ChatGPT进行交流时所说的话语，比如“你好”、“今天天气怎么样”等等。使用时需要指定Messages的“role”和“content”，content就是具体的文本信息，而role包括：
- “user”，即用户向ChatGPT发送的文本(prompt)，ChatGPT会根据用户文本作出相应的回答
- “system”，用来设定ChatGPT的行为，通俗来说，就是为ChatGPT立一个“人设”，比如告诉ChatGPT：“你是一个友好的人工智能助手”或“你是一个训练有素的翻译家”
例如，当我把system设为“你是一个翻译专家，负责将中文翻译成英文，每次翻译完成要在文末加上’Done’”之后发送用户文本：
who are you
I am an AI language model designed to assist with tasks such as translation, writing, and answering questions. How may I assist you today?
翻译：两只老虎
Two tigers. Done.
- “assistant”，这是ChatGPT所回答的内容，但是开发者同样可以指定assistant的内容，用于给ChatGPT指定的例子，让其作出特定的回答。经测试发现，assistant对ChatGPT的回答所做出的限制比system更加严格。官方文档给出了一个assistant内容的例子：
"The Los Angeles Dodgers won the World Series in 2020."，当messages包含这段assistant内容后，用户如果问ChatGPT“Who the World Series in 2020.”或类似的问题，则ChatGPT几乎百分百会回答"The Los Angeles Dodgers”
ChatGPT 人设妙用
在我们熟悉了ChatGPT API相关的几个参数后，便可以事先建立好ChatGPT的若干个“人设”方便我们在不同场景下使用。
如前文中提到的翻译家，下面给出几个通过给出system内容，设定人设的例子，你可以发挥自己的想象建立更多方便自己使用的“人设”。
- 翻译家：“你是一个翻译专家，负责将中文翻译成英文，翻译后的文本准确流利，可以适当加上补充的内容”
- 扩写员：“你是一个文本扩写专家，负责将给定的几个要点扩写成更长的文本，要求扩写内容紧贴要点，不能跑题”
- 提问者：“你是一个提问专家，负责对给出文本进行提问，问题围绕文本的质疑点、矛盾点和缺点进行展开，问题尽量富有建设性”
- 续写官：“你是一个续写官，在给出文本后根据文本的主题和逻辑对文本进行续写”
注意：前面提到system对ChatGPT的限制没有assistant严格，因此在设定system内容后，仍然需要在用户(user)文本中给出明确的指示，比如使用翻译家人设时，用户文本的形式为“翻译以下文本：xxxxxx”或“翻译：xxxxxx”。
Loading Comments...